Dataset
Dataset (khusus admin) adalah tempat menyimpan data terstruktur dalam bentuk tabel (kolom & baris) — misalnya daftar harga, katalog produk, atau daftar layanan. Data ini bisa diimpor dari file dan dipakai sebagai sumber rujukan yang rapi untuk tim dan fitur AI.
Contoh nyata: Dataset Aurora — tabel "Daftar Harga Treatment" (3 kolom, 4 baris, status Siap).
Catatan: Pertanyaan–jawaban (FAQ) yang dipakai chatbot diatur terpisah di Chatbot → Knowledge Base. Dataset di sini fokus pada tabel data terstruktur.
Untuk Apa Dataset
- Menyimpan tabel data yang sering dirujuk (harga, stok, layanan).
- Menjadi satu sumber kebenaran sehingga informasi konsisten.
- Bisa dipakai fitur AI untuk menjawab pertanyaan berbasis data tabel.
Mengelola Dataset
- Buka Dataset dari sidebar (perlu peran admin).
- Klik Buat Dataset — beri nama dan tentukan kolom (mis. Treatment, Harga, Durasi).
- Isi baris data, atau impor dari file. Status berubah menjadi Siap setelah data masuk.
- Perbarui isi tabel secara berkala agar selalu akurat.
Memahami Kolom Status
| Status | Arti |
|---|---|
| Draft | Baru dibuat, belum berisi data |
| Siap / Imported | Data sudah masuk dan bisa dipakai |
| Importing | Sedang memproses impor |
| Failed | Impor gagal, perlu diperiksa |
Hubungan dengan Modul Lain
- Rujukan AI: data tabel dapat dipakai fitur AI/Chatbot untuk menjawab pertanyaan berbasis data.
- Pelengkap pengetahuan: untuk FAQ percakapan, gunakan Knowledge Base di Chatbot; Dataset melengkapi dengan data terstruktur.
Studi Kasus: Aurora Skin Clinic
Tim Aurora membuat dataset "Daftar Harga Treatment" berisi kolom Treatment, Harga, dan Durasi — total 4 baris (Facial Glow, Acne Treatment, Laser, Paket Membership).
Dengan satu tabel harga yang rapi, seluruh tim merujuk angka yang sama, dan informasi harga yang dijawab ke pelanggan seperti Anita selalu konsisten.
Pertanyaan Umum
Apa beda Dataset dan Knowledge Base chatbot? Dataset = tabel data terstruktur (kolom & baris). Knowledge Base di Chatbot = kumpulan FAQ/dokumen untuk menjawab percakapan.